心得
實習一開始看了公司提供的新人必修與資安課程,學習到了職場禮儀與資訊安全相關知識,我認為受益良多,於日後職場與校園生活中皆可實際應用。學期初 Mentor 交辦 Agentic AI 系統研究與專題報告,我負責蒐集並分析目前市場上主流的 AI Agent,同時補足相關知識後進行報告。
接著測試 VLM 視覺語言模型並撰寫成詳盡報告提供給技術團隊作為優化與應用之參考;而近期熱門的 DeepFake 偵測,我研究國際近期最新偵測模型並整理為每週技術週報。在每週報告的過程中,同時精進並培養了查找開源社群與篩選公開資料集的能力。
從資管系學生的角度來看,過去在學校多屬於理論演練或小型專案開發。這次來到台灣大哥大創新應用開發部,真正體驗到了「企業級」的思考規模——一個 AI 模型能否落地,除了技術本身的準確度外,還必須權衡運算算力成本、合規隱私性以及帶給用戶的實質價值。
台灣大哥大的主管、Mentor 與同事提供給我良好的學習環境,遇到困難時也給予提點,很幸運能加入 Taiwan Mobile 成為其中的實習生,同時也感謝指導老師的關心與協助。
對實習單位的建議:部門內部研究的主題廣泛且具前瞻性,若能導入如內部 Wiki 或 Agent 架構的知識管理系統,將實習生每週產出的 DeepFake 研究與 Agentic AI 報告進行結構化標籤歸檔,建立跨專案的知識共享庫(Knowledge Base),能讓後續接手專案的同仁更快速地實現技術傳承。
對系上的建議:感謝系上提供的實習媒合資源與學長姐經驗分享,讓我在實習前對產業現況有初步認識。建議未來可增加 AI 與資安相關領域的實習職缺資訊,並在實習前開設如雲端服務基礎或論文閱讀方法等先修課程,幫助同學更快銜接企業端的技術需求。同時也建議將實習成果展示制度持續保留,讓學弟妹有更多機會從實際案例中學習。
未來展望:隨著 VLM 與 DeepFake 對抗技術的日新月異,未來的資安防護將演變成「AI 與 AI 的跨界競賽」。回到校園後,我將持續精進多模態深度學習與生成式資安防禦,期許自己未來畢業後,能將這段在台灣大哥大累積的寶貴實務經驗轉化為能量,持續為台灣的科技防詐與創新應用貢獻所學。